Gözdeki Kan Damarları Parkinson Hastalığını Teşhis Etmek İçin Yeni Bir Yol Olabilir Mi?

Araştırmacılar, küçük kan damarlarını ve daha fazlasını gözün arkasında gösteren gelişmiş bir makine öğrenme algoritması ve fundus göz görüntülerini kullanarak, Parkinson hastalığı olan hastaları bir kontrol grubuna göre sınıflandırabildiklerini bildirmişlerdir. Gainesville'deki Florida Üniversitesi'nde doktora öğrencisi olan Maximillian Diaz, Medscape'e yaptığı açıklamada, Parkinson hastalarında mikro kan damarlarının hem boyut hem de sayı olarak azaldığını keşfettiklerini ve basit göz muayenesinin, Parkinson hastalığının ilerlemesini erken dönemde teşhis etmek için bir yol sunabileceğini belirtmiştir. Diaz, testin bir hastanın yıllık fiziki muayenesine yalnızca Parkinson hastalığını aramak için değil, aynı zamanda diğer nörolojik hastalıklar için de dahil edilebileceğini ifade etmiştir. Diaz, laboratuvarındaki bir ekibin, aynı tekniğin Alzheimer hastalığını teşhis edip edemeyeceğini de araştırdığını ve bunun güzelliğinin, tekniğin basit olması olduğunu belirtmiştir. Diaz ayrıca, onları şaşırtan şeyin, bunu akıllı telefonunuza takılan bir lensle klinik ortamda çekilebilen fundus görüntüleriyle yapabilmeleri olduğunu sözlerine eklemiştir. J. Crayton Pruitt Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Akıllı Tıp Bilişimi Öğrenme ve Değerlendirme Laboratuvarı (SMILE) direktörü Dr. Ruogu Fang yönetimindeki araştırmacılar, 476 yaş ve cinsiyet uyumlu bireyden, 238 Parkinson tanısı almış ve 238 kontrol grubu görüntüsünden fundus göz görüntüsü topladıklarını bildirmişlerdir. Çalışmada Florida Üniversitesi veri tabanından yeşil renk kanalları (UKB-Green ve UF-UKB Green) kullanılarak başka bir 100 adet görüntü seti toplanmış ve gemi segmentasyonunu iyileştirmek için kullanılmıştır. Araştırmacılar bunlardan 28'inin kontrol ve 72'sinin Parkinson hastalarından toplandığını belirtmişlerdir. Araştırmacılar, ikinci yaş ve cinsiyet uyumlu veri setini tamamlamak için Birleşik Krallık Biobank'tan 44 tane daha kontrol görüntüsü eklemişlerdir. Diaz, makine öğrenimi ağını geliştirmek için görüntülerin %80'ini kullandıklarını ifade etmiştir.

Gözdeki damarların dizilişi

Diaz, Medscape Medical News'e yaptığı açıklamada,%85'lik bir doğruluk elde etmeyi başardıklarını belirtmiştir. Şu anda, Parkinson'u teşhis edecek hiçbir biyobelirteç bulunmamaktadır. Hastalık ancak dopaminerjik hücrelerin %80'i zaten bozulmuşsa tanınabilmektedir. Diaz, klinik olarak, birisinin buna ne kadar süredir sahip olduğunu söylemenin bir yolu olmadığını ifade etmiştir. Diaz ayrıca, daha önce ek araştırma ve testler yaparak, görüntülerin boylaması çalışılmasıyla hastalığı daha iyi tahmin etmek için bir modelin tespit edilebileceğini umut ettiğini sözlerine eklemiştir. Cleveland, Ohio, Case Western Reserve Üniversitesi'nden Anant Madabhushi, Medscape Medical News'e verdiği demeçte, bu [göz damar sistemini incelemek] kavramın şu anda çok ilgi gördüğünü ve gözün, ruha açılan meşhur bir pencere olduğunu ve bu durumda vücudun geri kalanında neler olduğunu gösterdiğini belirtmiştir. Parkinson araştırmasına dahil olmayan Madabhushi, Cleveland'da bir ekiple birlikte, gözdeki damarların, tedavinin dayanıklılığı da dahil olmak üzere, diyabetik maküla ödeminde ilaç tedavilerine tepkiyi nasıl tahmin ettiğini incelemek için çalışmaktadır. Madabhusi, buldukları şeyin, damarlar ne kadar bükülürse, o kadar daraldığı ve kişinin terapiye yanıt verme olasılığının o kadar düşük olduğunu belirtmiş ve göz patolojisini incelemenin çok anlamlı olduğunu da sözlerine eklemiştir. Madabhusi, gözdeki damarların dizilişinin her türlü hastalıkta etkisi olmasının muhtemel olduğunu ve Parkinson hastalığının herhangi bir biyobelirteci olmadığı için, bu teknolojinin tanıda çok faydalı olabileceğini ifade etmiştir. Son olarak Madabhusi, spesifik nicel ölçümlerle, Parkinson'un başlama riskini ve hastalığın prognozunu tahmin etmek için hesaplamalı görüntüleme biyobelirteçlerine sahip olabileceklerine ve bu yaklaşımın gerçek faydasının bu olduğunu belirtmiştir.